这个就是人工智能的方法可能应用的场景我们同济大学的一个体系叫智能建造这个也挺热的，现在全国已经有四十几个大学的话设置人工智智能建造的专业但是学生怎么教的话大家在摸索。
我们智能运维这一块的话就是我们的安全的保障那么就是涉及到的感知是吧
分析完了还有一些信息的融合处理等等这些问题的话都有我们人工智能它应用的场景
这个是我们做的一个几个工作我的给各位粗粗的蜻蜓点水做一个介绍。
前面的话就是我们做的一个的话就是识别这个输入是吧那么桥建成以后当然我们有进展是吧完了风地震这些动力何在那么其实的话最主要的一个话就是交通合作是吧天天的话再往上面跑而且是动力的完了我们怎么能够拿到更准确的是吧更丰富的信息然后现在我们高清的摄像头是吧来抓交通的信息的话进步非常快那么比如说我们一个摄像头很便宜的就能把你看这么8条是吧8条车线上的车的话信息的话全能够抓到是吧除了他的主动是吧或者是侧重完了以后我们这个路段上在其他地方还有摄像头的话那么我们就把车打的标签的话可以把它作为一个已知的核载是吧拿过来用所以如果是我们算桥梁的重震动的话我们可以在这个车线上面是吧什么样的车速分布等等那么这些信息的话就都可以有
所以在这个基础上的话我们就是把着重怎么拿到着重的话当然用动态承重系统的话是可以
另外的话就是说看看还是那个思路所谓的基于桥梁的响应是吧Bridge wave motion桥梁的应变等等来做看看有没有可能 那么这个方面的话最近几年的话做的这里面就涉及到计算机视觉是吧完了以后深度学习 那么在深度学习的话就最大一个背景的话就是说你要有足够的样本是吧有个样本的话去训练完了有这个东西的话我们可以的话如果是一个车辆的合作已知的话就可以把这个东西的话开着完了以后的话它近期的桥梁振动我们反过来的话再捕捉回来大家可能听过杨玉斌院士的是吧我们前几年也开始做杨院士的话十几年前就开始做就是说车辆传感能够拿到但这个的话理论上有些我们还可以往前走走最大的难点的话有路面的不平整度或者粗糙度是吧这个东西的话怎么能够把它在未知或者是不是全部已知的情况下的话拿到桥梁的有意义的是吧震动的信息
